专业前景

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面，目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

据《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

专业课程

数学分析  高等代数  普通物理数学与信息科学概论  数据结构  数据科学导论  程序设计导论  程序设计实践

必修课：离散数学  概率与统计  算法分析与设计  数据计算智能  数据库系统概论  计算机系统基础  并行体系结构与编程  非结构化大数据分析

就业方向

大数据不是职位，学完大数据认证后，你可以从事大数据挖掘专家、高级行业分析师、大数据业务架构师、大数据架构师、大数据算法工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。

 企业分析

事实上,大到500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设职---如：阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。